社保知识,小龙虾每日分享第313期,欢迎关注!
一直再强调,教师的薪资不得低于公务员,事情起因不多说了,起源于某省的某位老师。
为了确保教师的薪资不得低于公务员,于是公务员的年终奖或者说绩效奖被砍了!比如【小龙虾】这里,年终奖啥也没发,还退回了2017年以后发放的各类绩效奖、责任奖。
那么机关事业单位目前的薪资到底有多少呢?今天【小龙虾】和大家分享一波数据(同一个乡镇)!请不要深追数据的真实性,看看就好!
一、新入职的公务员
顾某某,刚毕业,入职公务员1年左右。薪资构成如下:
级别工资:1380;职务工资:780元;
公务交通补贴:750元;生活性补贴:1275元;
工作性补贴:655元;艰苦边远地区津贴:185;
改革性补贴:1661元;改革性补贴(2):825元;
应发项7511元,职业年金扣除237.44元,养老保险474.88元,医疗保险118.72元,住房公积金594元,个人所得税10.08元,实发6075.88元。
乡镇补贴500元,绩效970元(此为特殊性,之前是2000元,现在修改为970元,由市级财政负责),这两项不在每个月发放的薪资中,半年发一次。
顾某某去年全年到卡收入=(6075.88+500+970)×12=90550元,这个数字是不包含公积金的。年终、考核之类的也没有,至少到目前预算还没有做。
二、入职30多年的公务员(副主任科员)
何某,男性,57岁,入职30多年,去年职级并行,享受副科待遇。资构成如下:
级别工资:2390;职务工资:1050元;
公务交通补贴:750元;生活性补贴:1275元;
工作性补贴:850元;艰苦边远地区津贴:235;
改革性补贴:1872元;改革性补贴(2):950元;
应发项9372元,职业年金扣除311.64元,养老保险623.28元,医疗保险155.82元,住房公积金827元,个人所得税124.33元,实发7329.93元。
乡镇补贴500元,绩效970元。
何某去年全年到卡收入=(7329.93+500+970)×12=105600元,这个数字同样是不包含公积金的。年终、考核之类的也没有,至少到目前预算还没有做。
三、去年退伍转事业编,工勤
张某某,去年退伍回来安置的事业编人员,属于工勤岗位,薪资组成如下:
岗位工资:1500元;薪级工资:838元;
艰苦边远地区津贴:185元;
基础性绩效工资:1250元;改革性补贴:1337元;
应发项5110元,职业年金扣除229.88元,养老保险459.76元,医疗保险114.94元,住房公积金575元,失业保险17.24元,实发3713.18元。
乡镇补贴500元,绩效(1)为685元,绩效(2)为900元(此为特殊性,之前是1500元,现在修改为900元,由市级财政负责),这三项不在每个月发放的薪资中,绩效1为一年发一次,绩效2为半年发一次。
张某某去年全年到卡收入=(3713.18+500+685+900)×12=69577元,这个数字同样是不包含公积金的。年终、考核之类的也没有,连十三薪暂时也没发,至少到目前预算还没有做。
四、入职30多年的事业编人员(副高级)
付某某,已经57岁,入职已经30多年,其薪资如下:
岗位工资:2710元;薪级工资:2494元;
艰苦边远地区津贴:280元;
基础性绩效工资:1530元;改革性补贴:1728元;
应发项8742元,职业年金扣除390.6元,养老保险781.2元,医疗保险195.3元,住房公积金977元,失业保险29.3元,扣税187.61,实发6180.99元。
乡镇补贴500元,绩效(1)为935元,绩效(2)为900元
付某某去年全年到卡收入=(6180.99+500+935+900)×12=102192元,这个数字同样是不包含公积金的。年终、考核之类的也没有,至少到目前预算还没有做。
五、简易分析
顾某某,实发工资6000多元,加上乡镇补贴及绩效,年收入9万多一点。
何某,实发工资7000多元,加上乡镇补贴及绩效,年收入10.56万元。
张某某,实发工资3700多元,加上乡镇补贴及绩效,年收入不到7万元。
付某某,实发工资6000多元,加上乡镇补贴及绩效,年收入10.2万元。
分析1:事实说明副高级工资与公务员副科(非领导职务)的年薪差不多,都超过了10万元。
分析2:但是普通公务员的年薪要高于同等条件的事业编(工勤)人员,多了近三分之一(张某某有10多年的军龄,薪资还多一点)。
分析3:公务员未缴纳失业保险,但是事业编是缴纳失业保险的。
分析4:副高的付某某应发低于副科的何某,但是公积金缴纳确高。
六、补充说明
看到大家很多留言,这里补充说明几点:
补充1:以上人员都是西南某同一个乡镇的工作人员;
补充2:目前除了基本工资全国统一,其他都是全国没有统一的,比如北方有取暖,南方没有;
补充3:关于车补,无论是科员还是正科,统一为750元。
补充4:对数据怀疑的话,你就当数据是假的吧!只能说地区差异性非常大就是了。
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