索引性能维度相关重要指标：
refresh.total：总刷新计数。刷新总数的计数。
refresh.total_time_in_millis：刷新总时间。汇总所有花在刷新的时间（以毫秒为单位进行测量）。
merges.current_docs：目前的合并。合并目前正在处理中。
merges.total_docs：合并总数。合并总数的计数。
merges.total_stopped_time_in_millis。合并花费的总时间。合并段的所有时间的聚合。
节点运行状况维度：内存，磁盘和CPU指标
Elasticsearch是一个严重依赖内存以实现性能的系统，因此密切关注内存使用情况与每个节点的运行状况和性能相关。改进指标的相关配置更改也可能会对内存分配和使用产生负面影响，因此记住从整体上查看系统运行状况非常重要。
监视节点的CPU使用情况并查找峰值有助于识别节点中的低效进程或潜在问题。CPU性能与Java虚拟机（JVM）的垃圾收集过程密切相关。
磁盘高读写可能导致系统性能问题。由于访问磁盘在时间上是一个“昂贵”的过程，因此应尽可能减少磁盘I/O。
GET INDEX_NAME/_stats 查看目标索引状态。
GET _nodes/stats 获取索引性能指标，并可以在节点，索引或分片级别进行汇总。
