大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
发现很多计算机专业的小伙伴想入行大数据，只是听说大数据薪资很高，但对大数据行业具体情况不了解。大数据到底是做什么的？有哪些岗位？就业薪资具体是多少？这些问题今天为你一一解答。
什么是大数据
大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。
• 大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级
• 高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值，大数据必须及时使用起来
• 多样化 – 大数据超越了结构化数据，它包括所有种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分
大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。
头部大数据公司有哪些？
• 国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。
• 国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。
大数据岗位职责？
（1）大数据开发工程师
开发，建设，测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等
（2）数据分析师
收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力
（3）数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求
（4）数据架构师
需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力
（5）数据库开发
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等
（6）数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等
（7）数据科学家
数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换
（8）数据产品经理
把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用
大数据岗位介绍？
想要成为一名合格的大数据开发工程师，首先就要了解大数据这样职业，大数据非传统型的互联网数据信息，大数据也包含了很多新的特征。
互联网时代的发展，每天都产生各种各样的数据信息，数据来源很广，每天都有从各方面来临的数据信息，大数据格式多种多样，非结构化数据、结构化数据、excel文件等等，而且大数据数量很大，至少要是TB级别的，甚至会达到PB级别的。
既然数据总量如此之多，又各种类型的都有，增长数据也很快，那数据该如何汇总并且转化运用成自己所需要的数据信息呢?这就诞生了大数据研发工程师，大数据研发工程师在充分了解行情的基础之上，发挥其自身所具备的专业技能。
大数据开发薪资
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元；
